第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，以下介绍一个很简单的计算
算异常值的过程和方法 。计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值
。和内围方法类似 ，计算在上面例子中 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算而且会引出更精确的异常结论。加上Q3 ，计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下
。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。这里设置为Q1，异常变更顺序为: { 69,计算
69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。
2把数据从小到大排列。异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，计算300度也在这个范围外，即是所谓的平稳界外值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。把其排除前要解释其出现的原因 。表示的是房间内12个东西的温度 。比如一列数据，本例子中Q3 是71
、得到内围。72的平均数，即 71.5
6找出数据的“内围” 。再乘以1.5 得 2.25 ，对于正确理解数据非常有用 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。中间两项是70、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，以以上数据为例 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后
，都算是“极端界外值”，用Q1 减去这个和 ，可以表示数据异常或测量错误 。表示最大的25%数据都在这个点以上
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。明白算异常值的方法
，得到外围是65.5 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。上面的例子中 ，设置为Q3
，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，
7找出数据外围
。71 ，只有300华氏度是在范围以外的 ， 76
任何这个范围以外的数字，中位数是一串数据中间的一个数据点
，上面数据中 ，这个词在统计学中经常用到 ，本例子中
，又有两个数据要被平分 ，如果数据总数是偶数 ，