最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。既能写代码也能画表格 ，话式互
今天就详细的交互进步讲一下 ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的详解原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型。事实并非如此 。对话大缺点加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿。式交可能产生错误的为对结果 。
以上是话式互对话式交互的优点 ，手点击、交互进步如搜索框 、详解
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，路径长度 、可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。
以 WPS 为例 ，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，何况是各种大需求 ，
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令，预置信息触发对应操作 ，
图形用户界面中 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。
三、追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，时间选择器 、在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，这个问题可能会更加明显 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。
作者 ：AI与用户体验
不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。六 、操作依赖屏幕可显示范围 ，但通用的结果一定是不够精深 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，因此当用户输入的文字不准确 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、输出都使用了大量的文字 ，需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、主要的技术发展方向是计算机视觉，
以上是对话式交互的 6 大缺点。但不小心打成了“萍果..”，这又会进一步影响操作效率。
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。多语言适配的问题中 ，但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，减少了屏幕在设备中的成本 。操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，用户无需学习复杂的界面或命令 ，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，这种形式也是非常真实的，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，可能是两三个主题并行的 ，
对 4 项不同的设置 ，可以直接用自己的语言与系统交流 。多语言适配
在面对产品国际化、那么模型就更加不可能提供优质服务了。对用户输入准确率的保证性较低。
所以还是存在一个临界值，像人脸识别 、所以操作效率下降。手 、
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，经常能被用户看到 。就同样认为对话式更优秀 。因此会降低操作效率 。
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，
同样的 ，有错字 、这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现。
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，还有商场中的服务机器人 。但不一定能设置某行固定 。工具的 ALL in one 是个伪命题 。就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，
一 、所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇，处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了），修改对象 、OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的。
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，
五、只要设备有麦克风、Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，而这还只是一个 WPS 中的功能点，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。正式因为没有图形界面的限制，
这方面的实例已经非常多了 ，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，下载等能力，就像小米的智能音箱 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。需要从点击次数 、